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随着地球系统科学的发展,面对地球观测时代蜂拥而来的信息资源,旨在集成各种模拟模型和多源观测信息的方法论——数据同化,一如既往地扮演着重要角色。陆面数据同化是在汲取大气和海洋数据同化丰富素养的基础上迅速成长起来的一个崭新的领域,其核心思想是陆面过程模型的动力框架内,融合不同来源和不同分辨率的直接与间接观测,将陆面过程模型和各种观测算子集成为不断地依靠观测而自动调整型轨迹,并且减小误差的预报系统。近年来,陆面数据同化已日趋成为陆面过程和水文研究中的热点和前沿,在理论和方法的探索、实用同化系统的建立等方面都取得了重要的进展。随着包括北美陆面数据同化系统、全球陆面数据同化系统、欧洲陆面数据同化系统以及中国陆面数据同化系统等几个大区域同化系统的建立,陆面数据同化已逐步成为当前地球科学研究的新方向,在各种尺度的陆面和水文模拟与再分析中发挥重要作用。其着眼点不仅仅是同化方法的技术层面,而是希望更好地集成模拟和观测这两种基本的认知手段,从而更好地从整体上认识复杂的地球表层系统。陆面数据同化将在陆地表层系统科学走向成熟的任重道远的探索道路上,扮演重要的角色。

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